Unterschied zwischen Constant & Proportional Fehler

Der Unterschied zwischen konstant und proportional Fehler in der statistischen Analyse wird es eine Funktion , um richtig grafisch dargestellt werden . Sobald ein Diagramm abgeschlossen ist jeder Wert auf der y- Achse gefunden werden kann , wenn der x-Wert bekannt ist und umgekehrt. Constant Fehler

Eine konstante Fehler ist ein Durchschnitt der Fehler über den Bereich aller Daten. Der x-Wert ist unabhängig von der y- Wert. Zum Beispiel wird ein angebrachten Skala immer Abweichung von der Nullstellung , ob der Artikel gewogen 100 lbs. 600 lbs. oder irgendwo dazwischen und dieser Fehler hat nichts mit dem tatsächlichen Gewicht des Objektes machen . Die durchschnittliche Abweichung von einer einzigen Instanz wird als die Zahl der Fälle zunimmt.
Proportional Fehler

Proportional Fehler ist ein Fehler , die abhängig von der Menge der Änderung ist einer bestimmten Variablen. So dass die Änderung in x direkt auf die Änderung in y stehen. Diese Veränderung ist immer eine ebenso messbare Menge , so dass x durch y geteilt den gleichen konstanten immer gleich . Die Menge der Fehler wird immer eine einheitliche Prozentsatz sein .
Unbestimmte Fehler

Eine unbestimmte Fehler ist einer , der weder konstant oder proportional ist . Diese Fehler sind oft die Folge von Beobachter Bias oder nicht Methodik während eines Experiments . Unbestimmte Fehler kann auch ein Zeichen , dass es absolut keine Korrelation zwischen den beiden Positionen , die verglichen werden können. In Fällen wie diesem ist es wichtig, alle Facetten der Datenerhebung einschließlich experimenteller Voreingenommenheit und inkonsistenten Messungen denken.
Grafik-

Eine konstante Fehler wird in einer Änderung reflektiert werden die y- Achsenabschnitt auf der Kurve . Eine proportionale Fehler wird die Steigung der Linie im Diagramm ändern. Unbestimmte Fehler wird ein Streudiagramm Wirkung auf die Grafik führen , so dass die Bestimmung der Ausgleichsgerade unmöglich.