Drei Gründe, Schlechte Präzision in einem wissenschaftlichen Mess entstehen

In der Wissenschaft eine genaue Messung spiegelt den Grad der Nähe zur tatsächlichen , realen Wert des gemessenen Objekts , während eine genaue Messung ist eine, die jedes Mal, wenn sie zu messen ist die gleiche. Während Wissenschaftler kann nie eine wirklich genaue Messung zu erhalten , können sie so präzise wie möglich eine Maßnahme zu erhalten. Die drei Gründe für die schlechte Präzision in einer wissenschaftlichen Messung sind Menschen, systematische und zufällige Fehler. Während Wissenschaftler Mess-und Bedienfehler zu kontrollieren , akzeptieren sie als Zufallsfehler , die bei allen Messverfahren und außerhalb ihrer Kontrolle . Statt der vergeblich versucht, Fehler zu kontrollieren, Wissenschaftler , sondern melden statistischen Ergebnisse im Bereich der Werte, als Vertrauensintervall bekannt. Menschliche Fehler

Auch ein hohes Maß an Wachsamkeit gegeben , ist es einfach für eine müde, überlastet oder Missverständnisse Laborassistenten ein Messgerät falsch gelesen , falsch ein Instrument verwenden oder Änderungen an dem Experiment der Hälfte der Verfahren . Alle diese Variationen von Protokoll als menschliche Fehler bekannt und beeinträchtigen die Genauigkeit der wissenschaftlichen Messung. Es ist wichtig, sorgfältig und akribisch skizzieren Sie Ihre Versuchsprotokoll , befolgen Sie die Anweisungen auf das Schreiben , und prüfen und prüfen alle Ihre Berechnungen. Trainieren Sie jeden in dem Experiment mit den gleichen Protokollen beteiligt sind, die Bedeutung der folgenden Anweisungen genau für menschliche Fehler auf ein Minimum zu reduzieren.
Systematische Fehler

Precision geopfert werden aufgrund systematischer Fehler, wenn Ihr Messgerät ist falsch kalibriert wurde, können Sie falsche Anweisungen , was zu der einheitlichen Missbrauch einer Messeinrichtung oder einen externen Faktor , wie Wind- Widerstand aufgegeben haben, wird Einfluss auf die Ergebnisse. Systematische Fehler werfen Sie Ihre Ergebnisse, wodurch sie systematisch zu hoch oder zu niedrig ist, auf jeder Messung. Balancieren und kalibrieren Messeinrichtungen gemäß den Anweisungen des Herstellers und stellen Sie sicher, genaue Anweisungen für die Verwendung Messgeräte zu systematischen Fehlern .
Zufällige Fehler

Zufallsfehlerunterscheidet sich vermeiden von Mensch und systematische Fehler , dass der Experimentator kann es nicht kontrollieren . Zufallsfehler auftreten, da nicht alle Faktoren gesteuert werden kann , unabhängig davon, wie vorsichtig ein Experimentator Sie sind. Ein Messgerät , beispielsweise , egal wie präzise, ​​wird wahrscheinlich nicht erhalten genau die gleichen Ergebnisse bei jeder Einzelmessung verwendet , wenn eine unbegrenzte Anzahl von Zeiten. Wenn eine Person mehrere Fehler in einem Experiment in der Wäge- Elemente auf einer Skala durch seine Hand schütteln , zum Beispiel , diese Fehler werden in einzelnen Messungen entweder zu hoch oder zu niedrig führen. Diese Vorspannung wird zufällig und in die Ergebnisse eingebracht werden. In diesem Beispiel also die Fehlertyp wird als Zufalls bekannt , auch wenn eine Person , die Fehler gemacht , da normale menschliche Hand Zittern außerhalb menschlicher Kontrolle .
Standardfehler der Mess

Statistiker prägte den Begriff , Standardfehler der Messung, um zufällige Fehler in der Versuchsergebnisse zu berücksichtigen. Der Standardfehler der Messung , indem die Standardabweichung der Testergebnisse und Multiplikation mit der Wurzel aus 1 ist, dann Subtraktion des Zuverlässigkeitskoeffizienten berechnet. Wenn Sie ein standardisiertes Instrument, wie der Wechsler Test für Intelligenz , wird der Test Hand bereits die Zuverlässigkeit Koeffizient berechnet haben . Wenn Sie die Entwicklung Ihrer eigenen Instrument verwenden, müssen Sie diesen Koeffizienten , indem er verschiedene Experimentatoren verwenden Sie das Messgerät und den Vergleich ihrer Ergebnisse zu berechnen. Die Standardabweichung wird ebenfalls in der Testanleitunggegeben werden, wenn sich das Gerät gut bekannten und standardisierten ; Andernfalls müssen Sie Ihre Daten aus den Messungen zu verwenden, um die Zuverlässigkeit der Standardabweichung zu berechnen.
Konfidenzintervall

Sobald Sie den Standardfehler der Messung berechnet haben Ihre Ergebnisse werden in einem Bereich von Werten mit dieser Zahl ausgewiesen. Wenn die Standardmessfehler ist , 005 Einheiten , zum Beispiel, und eine Messung von 3 erhalten , würden Sie Ihre Ergebnisse als zwischen 2,9 und 3,0 zu melden. Durch die Verwendung eines Konfidenzintervalls , Ihre Chancen auf die Berichterstattung über die wahren Mess erhöhen Sie .