Wie Ausreißer entfernen Mit einem Z- Score

Bei der Analyse eines Datensatzes , können Sie oft Ausreißer , die Punkte , die nicht scheinen , um das Muster der Daten durch den Rest der Datenpunkte fest entsprechen. Sie können oft durch die grafische Darstellung Ihrer Ergebnisse , da das Finden der "best -fit " zu sehen Gleichung für einen Satz von Punkten kann den Nachzügler sehr offensichtlich. Sie können durch Messfehler , unbekannte Phänomene oder einfach Ungenauigkeiten in der Versuchsmethode verursacht werden. Verwenden Sie die Z-Score -Methode, um Ausreißer zu eliminieren. Anleitung
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sowohl den Mittelwert und den Median der absoluten Abweichung über dem Median oder MAD , des Datensatzes berechnen . Um die Durchschnitts berechnen , fügen alle Ergebnisse und teilen Sie diese Summe durch die Anzahl der Datenpunkte. Um den Median der absoluten Abweichung über dem Median zu berechnen, subtrahieren Sie den Mittelwert von jedem Datenpunkt , nehmen Sie den absoluten Wert und finden Sie den Median - Mitte - Wert dieser Ergebnisse
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die z berechnen . - Punktzahl für jeden Datenpunkt durch Subtraktion die Bevölkerung von der Datenpunkt bedeuten und Dividieren , dass die Antwort, die der MAD . Ist, dass Datenpunkt modifiziert z- Score.
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Entscheiden Sie, wie Sie einen Ausreißer bestimmen möchten. Die Heuristik -Test besagt, dass ein Datenpunkt mit einem modifizierten Z-Score von 3,5 oder mehr sollte einen Ausreißer zu bestimmen. Je nach Forschungs , können Sie möchten die Ausreißer gänzlich zu beseitigen , oder binden sie in Ihre Ergebnisse und erklären Sie es bei Ihrer Recherche.