Gründe für eine Hypothese

Die wissenschaftliche Methode ist in vielen verschiedenen wissenschaftlichen Studien anwendbar , und die Hypothese ist ein integraler Teil dieses Prozesses , die bei der Bildung -und Testlösungen für Probleme. Nach Angabe der Abfrage , macht der Forscher Beobachtungen und sammelt Informationen, bevor Formulierung einer Hypothese , eine Erklärung des Problems , die entweder nachgewiesen oder durch Experimente widerlegt werden müssen. Wenn der Test bestätigt die Hypothese , kann der Forscher eine Theorie durch den Nachweis darüber, wie oder warum die Lösung der Frage arbeitet unterstützt zu entwickeln. Forschung

Eine Hypothese ist eine Aussage als wahr angenommen . Der Forscher kann nicht beweisen , dass jede Hypothese wahr ist , kann aber nur beweisen, dass es durch die Vorlage falscher Beweise für das Gegenteil ist . Eine Hypothese schlägt vor, den Grund für die Beobachtung eines Ereignisses . Es muss ein fundiertes Urteil , die fraglich oder für die Erörterung der Vor-und Nachteile offen ist . Diese Vermutung muss auch auf die Informationen durch Forschung , Experimente und Beobachtungen gesammelt wurden und von dieser Beweismittel in Form von Fakten , Statistiken oder spezielle Informationen unterstützt werden.
Testing

der Forscher sollte zuerst überlegen, was die möglichen Ursachen für die Beobachtung sein könnte, und , wenn diese Ursachen können zuverlässig und konsistent vorher das gleiche Ergebnis , das Ereignis geschieht jedes Mal . Sie sollten auch alle anderen, weniger offensichtliche Faktoren , die möglicherweise in einer ähnlichen Situation führen können, zu berücksichtigen. Der nächste Schritt ist , ein Experiment , um die Hypothese zu testen, zu entwickeln. Sie baut eine Testverfahrens und zeigt zwei verschiedene Gruppen für das Experiment . Die Gruppen sind eine Testgruppe und eine Kontrollgruppe . Die Kontrollgruppe nicht die Testvariableund Funktionen erfahren als Vergleichsgrundlage , gegen die der Testgruppe ausgewertet. Nur eine Variable bei jedem Versuch zu maximieren und zu isolieren, die sich daraus ergebenden Auswirkungen immer ändern.
Schlussfolgerungen

Der Forscher wiederholt dann den Test so oft wie nötig , um zu überprüfen die Ergebnisse , die Pflege , um genaue Messungen zu erfassen. Es ist wichtig, dass Überzeugungen und Bias nicht die Schlussfolgerungen beeinflussen. Die Anlagen und Bedingungen müssen genau die gleiche für sowohl die Versuchs-und der Kontrollgruppen , wobei nur eine Veränderung der einen Variablen getestet werden . Beachten Sie irgendwelche Probleme , neue Ideen oder Dinge, die unter weitere Experimente geändert werden könnten. Fassen Sie die Ergebnisse mit Grafiken und Tabellen zu vergleichen und die Daten. Schließlich bestimmen, ob die experimentellen Ergebnisse unterstützen die ursprüngliche Hypothese . Die Forschung ist immer noch wertvoll, auch wenn es nicht die Hypothese , für die Forscher weitere Informationen erhalten , indem Optionen als Folge der Experimente. Neue Forschung baut immer auf Daten aus früheren Forschungsexperimente gewonnen.
Die Nullhypothese

Per Definition ist die Nullhypothese eine alternative Hypothese , die dem in Untersuchung. Die Null-Hypothese ist die, die die Forscher versuchen, ungültig zu beweisen oder einfach ablehnen. Wenn die Forscher lehnt die Nullhypothese ohne schlägt eine alternative Hypothese , ist der Versuch sinnlos. Allerdings, wenn der Forscher nimmt die Nullhypothese , es bedeutet nicht, dass es wahr ist. Es muss immer noch als gültige Hypothese getestet werden, und dies bedeutet nicht, dass der Versuch fehlgeschlagen. Jeder Ausfall eines Experiments sollte nur auf Fehler in der experimentellen Gestaltung und auf die ursprünglichen Annahmen zugeschrieben werden. Auch wenn die Nullhypothese herrscht , hat die Wissenschaft neue Erkenntnisse gewonnen und das ist ein erfolgreiches Ergebnis .