Definition der Stichprobengröße in Research Project Schritte

Obwohl nur selten möglich ist, ist die genaueste Methode , um eine Forschungsfrage zu untersuchen --- insbesondere in Bezug auf den Menschen und das menschliche Verhalten --- , eine ganze Bevölkerung zu studieren. Stattdessen müssen die Wissenschaftler an Proben verlassen. Die Ergebnisse eines Forschungsprojektes auf der Basis einer Probe werden dann verallgemeinert werden, um die gesamte Bevölkerung zu passen. Einer der wichtigsten Schritte bei der Auswahl einer Probe für ein Projekt ist die Identifizierung und Auswahl einer Stichprobengröße . Zweck der Probenahme

Sampling ist ein Prozess, in der Forschung eingesetzt , um Datenpunkte in einer Forschungsstudie zu erhalten. Dieses Verfahren ist in vielfältiger Weise abgeschlossen. Zum Beispiel einfache Zufallsstichprobe aus der Auswahl der Teilnehmer aus der Bevölkerung völlig zufällig . Geschichtete Stichprobe beinhaltet die Auswahl die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip auf der Grundlage bestimmter Kategorien, darunter Geschlecht und Rasse , um eine Probe repräsentativ für die gesamte Bevölkerung zu erhalten.
Probengröße

Die Stichprobengröße für jede gegebene Forschungsprojekt gewählt wird, hängt in der Regel auf der Ebene der Genauigkeit , die Sie aus den Ergebnissen des Projektes übernehmen. Statistisch gesehen , die meisten Studienrichtungen akzeptieren Ergebnisse mit einer Fehlermarge von plus oder minus 0,05 als glaubwürdig , was bedeutet, es gibt eine Chance von 5 Prozent , dass die erhaltenen Ergebnisse waren wegen Fehler . Statistiker berechnen die Stichprobengröße erforderlich, um diese Genauigkeit auf der Grundlage mehrerer Faktoren, die für die jeweilige Studie , wie erwünschte Fehlermarge und kritische Standard Punktzahl zu erhalten.
Genauigkeit und Glaubwürdigkeit

Als allgemeine Regel gilt in der Forschung, je größer die Stichprobengröße für ein bestimmtes Projekt ist , desto besser. Größere Proben die eigentlichen Daten einer Bevölkerung repräsentieren genauer als kleinere Proben . Diese Beobachtung hat seine Wurzeln in der Idee der Normalverteilungskurve . Eine größere Stichprobengröße berücksichtigt mehr Daten und eliminiert Ausreißer und andere ungewöhnliche Daten, dass die kleineren Stichprobengrößen kann somit markieren . Der ideale Mindeststichprobengröße, um die Glaubwürdigkeit zu einem Forschungsprojekt zu verleihen variiert je Feld basiert jedoch typischerweise im Bereich von 40 bis 100 Teilnehmern.
Unzureichende Probengröße

unzureichende Stichprobengröße ein Forschungsprojekt wirft Zweifel auf den Ergebnissen des Projekts. Eine zu geringe Stichprobengröße kann Ausreißer und andere ungewöhnliche Datenpunkte in die Ergebnisse der Studie zugeben , wodurch die Probendaten von den tatsächlichen Bevölkerungsdaten variieren. Dies bewirkt, dass die Ergebnisse einer Forschungsstudie mangel Darstellung und verhindert, dass Sie verallgemeinern die Daten aus der Studie, die der größeren Bevölkerung ; kurz gesagt, macht eine zu kleine Stichprobe die Ergebnisse einer Studie nutzlos.