Was ist eine unabhängige Variable in der quantitativen Forschung

Die Grundlagen der quantitativen Forschung sind Variablen, und es gibt drei Haupttypen: abhängig , unabhängig und kontrolliert. Der Forscher wird eine unabhängige Variable in dem Bemühen, seine Wirkung auf die abhängigen oder Regelgröße zu verstehen, zu manipulieren. In anderen Fällen , wenn Manipulation nicht möglich ist , wird die unabhängige Variable angenommen, um einen Effekt auf die abhängige Variable haben und wird als ein " Statusvariable " aber oft als eine unabhängige Variable behandelt. Um jedoch genaue Schlussfolgerungen über die Auswirkungen einer unabhängigen Variablen, der Wissenschaftler muss eine Regelgröße für Konsistenz zu verwenden. Definition

Eine unabhängige Variable ist eine Variable in der Forschung , die eine Änderung bewirkt - oder wird vermutet, wird eine Veränderung bewirken - auf andere Variablen in der Forschung durchgeführt. Wissenschaftler können die unabhängigen Variablen zu steuern, um die Änderungen zu überwachen , oder er kann eine Änderung annehmen, und suchen Sie nach Anzeichen von diesen Änderungen zu den anderen Variablen.
Wie es funktioniert

Lassen Sie uns sagen, ein Forscher will , um das Wachstum der Kaffeebohnen zu studieren. Die abhängigen Variablen der Studie dieser gehören die Anzahl der Kaffeebohnen verwendet wird, das Gewicht der Pflanzen , Pflanzenhöhe , der Größe der Blätter und Zeit, die für die Pflanze zu reifen.

Die unabhängigen Variablen Auswirkungen auf die Ergebnisse der abhängigen Variablen . Diese Variablen kann die Menge an Wasser vorhanden ist, die Verwendung von Dünger, die Menge an Dünger und Temperatur umfassen ; die Menge der Sonneneinstrahlung wird auch Auswirkungen auf die abhängigen Variablen.
Regelgröße Bedeutung

Wenn ein Wissenschaftler zu überwachen will , wie zwei verschiedene Arten von Düngemitteln ( unabhängigen Variablen ) bewirken das Wachstum der Kaffeebohnen, wird er brauchen , um alle anderen Variablen zu steuern. Zuerst muss er die gleiche Art von Kaffeebohnen und die gleiche Menge an Dünger zu verwenden, um beide Arten von Pflanzen wachsen . Er wird vornehmen müssen, um sicherzustellen, dass beide Sätze an die genau die gleiche Menge an Wasser, Sonneneinstrahlung und Temperaturen ausgesetzt ist. Diese sind alle Regelgrößen für die Forschung.
Status Variable

In einigen Situationen kann ein Forscher nicht manipulieren eine unabhängige Variable , auch wenn es einen Effekt auf die abhängige Variable haben . Als technischer Begriff Wissenschaftler können auf diese unabhängige Variable als Statusvariablen beziehen , aber immer noch behandeln es als eine unabhängige Variable , um Forschung und Rekordergebnisse zu fördern.

Zum Beispiel, wenn ein Sozialwissenschaftler versucht , eine quantitative Studie über Rauchen und Lungenkrebs, kann er nicht manipulieren ethnische Zugehörigkeit der Geschlechter der einzelnen Fächer ; obwohl er vermutet, beide unabhängigen Variablen kann die Reaktion des Körpers auf das Zigarettenrauchen beeinflussen. Diese werden als Zustandsgrößen gekennzeichnet und der Wissenschaftler kann für eine konsistente Effekte sowohl Geschlecht und Ethnizität aus, während der Vergleich dieser Ergebnisse auf andere Ethnien und das andere Geschlecht , um die Auswirkungen der unabhängigen Variablen festzustellen.