Arten von wiederholten Messungen Motive

Verschiedene Designs mit wiederholten Messungen sind notwendig für die Wissenschaftler ihre Experimente durchzuführen. Manchmal gibt es nicht genügend Patienten statistisch lebensfähig zu sein, oder ein Experiment muss nur noch effizienter durchgeführt werden. Es gibt einige verschiedene wiederholten Messungen Designs, die in diesen Fällen verwendet werden kann. Crossover-Studien

Crossover -Studien sind die beliebteste Art der wiederholten Design -Experiment , da alle Probanden in der Studie erhalten die gleichen Behandlungen , so dass es leichter zu vergleichen . Die Studie arbeitet durch Verabreichung einer Gruppe von Probanden Experiment X und eine andere Gruppe Experiment Y. Die erste Gruppe wird dann mit dem Experiment Y getestet, während der zweite mit dem Experiment X. mit Crossover-Studien getestet Das Problem ist, die Möglichkeit der Verschleppungseffekte , wo der erste Test Einfluss auf die Sekunde.
Längsschnittstudien

eine Langzeitstudie umfasst viele Beobachtungen der gleichen Gruppe von Probanden über einen langen Zeitraum , manchmal Jahrzehnte. Sie werden eingesetzt, um Entwicklungstrends über die Zeit zu studieren. Zum Beispiel Harvard Medical School durchgeführt ein Herz Gesundheitsstudie mit den Bürgern von Framingham, Massachusetts , wie Lifestyle- Effekte die Gesundheit des Herzens über einen langen Zeitraum zu bestimmen. Der Nachteil ist , dass sie keine Kontrollgruppe .
Steuerung oder Kohortenstudien

Steuerung oder Kohortenstudien beobachten eine bestimmte Gruppe von Individuen. Sie sind eine Form von Längsschnittstudien , sondern konzentrieren sich auf Menschen, speziell eher als alle wissenschaftlichen Phänomenen. Sie konzentrieren sich auf die Lebensgeschichten der Beteiligten und versuchen, Gelegenheits-Beziehungen für die beobachteten Ergebnisse zu finden. Zudem sind die meisten der Menschen , oder Kohorte , haben ein gemeinsames Merkmal .
Strom

Wiederholte Maßnahme Motive können sehr mächtig sein, denn sie reduzieren die natürlichen Variation mit viele Testpersonen . Dies erhöht das Vertrauen Ebene mit den Ergebnissen der Studien . Es ist jedoch schwieriger, die Ergebnisse auf den größeren Population zu extrahieren. Die Bevölkerung kann auch zu dem Experiment im Laufe der Zeit verwendet und damit ihre Praktiken natürlich passen sich an das Experiment gelingen.