Vorteile & amp; Grenzen eines L4 Array

Orthogonal Arrays sind Diagramme in der Gestaltung von Experimenten verwendet. Sie werden ausführlich in der Versuchsanordnung Methode von Dr. Genichi Taguchi verwendet, um die Anzahl der Versuche im Designprozess erforderlich zu verringern. L4 eine Anordnung umfasst zwei Ebenen von Experimenten und zwei oder drei Parameter , und es bietet verschiedene Vorteile und Nachteile. Taguchi-Methode

Die Taguchi-Methode soll die Qualität eines Produkts während der Konstruktionsphase zu verbessern , die Verringerung der Notwendigkeit, ein Produkt, das bereits entwickelt wurde, zu beheben. Es basiert auf der Idee der Gestaltung Experimente sorgfältig, um die Anzahl der Aspekte, die untersucht werden müssen , minimiert werden . Wenn ein Designer versucht, alle möglichen Variablen in einer Ausführung mit acht Parameter und drei Ebenen zu testen, würde insgesamt 6561 Versuche zu absolvieren . Mit Hilfe der Taguchi-Methode , nur 18 Experimente müssen durchgeführt werden, was ein Vorteil ist .
L4 Arrays

In einem Experiment , den besten Weg zu ermitteln , um zu backen ein Kuchen , die erste Aufgabe wäre, zu definieren, was eine erfolgreiche Kuchen darstellt. Wenn die zu prüfenden Optionen enthalten einen Schokoladenkuchen , eine Kokos-Kuchen und ein Vanillekuchen , dann würden sie die drei Parameter sein . Wenn der Kuchen kann entweder bei 350 F oder 400 F gebacken werden , würden sie die beiden Ebenen . Nach der Taguchi-Methode orthogonale Anordnung Wähler würde ein L4 Array erforderlich. Das erste Experiment würde alle drei Kuchen bei der gleichen Temperatur zu vergleichen. Im zweiten Experiment , wäre das erste Kuchen bei der niedrigeren Temperatur und die anderen zwei Kuchen bei höherer Temperatur eingebrannt werden . Im dritten Experiment würde die zweite Kuchen bei der niedrigeren Temperatur gebrannt werden . Im vierten Experiment würden die ersten zwei Kuchen bei höherer Temperatur eingebrannt werden . Dann würden die Ergebnisse verglichen werden.
Vorteile

Die Vorteile des L4 orthogonale Anordnung sind die gleichen wie die der Taguchi-Methode . In der Regel brauchen weniger Versuche , um die Wirkung der Änderung Variablen zu bestimmen und die beste Weg, um die Qualität während des Designprozesses zu verbessern bestimmen durchgeführt werden. Variablen mit einer großen Wirkung auf experimentelle Designqualität können die meisten den Fokus erhalten , wie die Design-Prozess geht weiter , während gezeigt Variablen eine geringe Wirkung haben kann als unwichtig behandelt werden im Vergleich.
Einschränkungen

Ebenso wie bei den Vorteilen der L4 -Array , sind solche der Taguchi-Methode als Ganzes seine Grenzen. Während die relative Bedeutung der Variablen können schnell mit dieser Methode bestimmt werden , ist es nicht für die Art und Weise , in der die Variablen gegenseitig beeinflussen ausmachen. Wenn diese Faktoren sind ein wichtiger Teil einer bestimmten Design, dann die Taguchi-Methode nicht effektiv verwendet werden. Darüber hinaus ist die Taguchi Verfahren besonders nützlich, wenn er am Anfang eines Projekts angewendet wird. Wenn ein bestimmter Ansatz bestimmt worden ist, die Taguchi-Methode orthogonalen Arrays , wie der L4 -Array , werden nicht mehr als sinnvoll.