Werkzeuge messen & amp; Anzeige Quality Improvement Daten

Six Sigma ist eine Methode zur Messung und Anzeige von Daten zur Qualitätsverbesserung . Wenn Sie die Qualität eines Herstellungsprozesses zu verbessern, das Problem zu skizzieren möchten, spekulieren, Heilmittel und sammeln und analysieren Daten, um die Effektivität Ihrer Lösung zu beurteilen. Sie müssen definieren , zu messen und zu analysieren Phasen eines Six-Sigma- Projekt als jeder verfügt über Werkzeuge zur Messung und Anzeige der Qualitätsverbesserung Daten. Zeichnen Sie die Ausgangs

In der Definition Phase eines Six Sigma-Projekt , verwenden Sie laufen Diagramme oder Regelkarten grafisch darstellen den Ausgang eines Prozesses. Ein Laufdiagrammist ein Liniendiagramm verwendet werden, um die Prozessleistung über die Zeit zu visualisieren , während eine Kontrollkarte ist ein Liniendiagramm mit oberen und unteren Kontrollgrenzen verwendet werden, um die Prozessstabilität über die Zeit zu messen. Wenn der Prozess stabil ist, können Interventionen durchgeführt und deren Auswirkungen systematisch analysiert. Wenn der Prozess nicht stabil ist, muss der Analytiker arbeiten zu stabilisieren , bevor die Produktion systematischen Prozess Verbesserungen vorgenommen werden können .
Diagramm Ablauf

Verwenden Prozessablaufdiagramme , wie Entscheidungsbäume , Spaghetti -Diagramme, SIPOC ( Lieferanten, Inputs , Prozess, Ausgänge , Kunden) und Ishikawa in der Phase zu definieren , um den aktuellen Zustand eines Prozesses zu skizzieren. Diese Diagramme helfen Analysten Engpässe im Prozess um Bereiche, in denen Interventionen können die Prozesseffizienz zu verbessern angeben. Fachexperten sollten bei der Gestaltung von Flussdiagrammen, und die Betreiber die Arbeit des Prozesses sollten sich darauf einigen , dass das Flussdiagramm zeigt genau den aktuellen Stand des Verfahrens konsultiert werden.
Beschreibende Statistik

Erklären Sie die Daten mit Hilfe der deskriptiven Statistik wie Mittelwert , Median , Modus, Bereich , Standardabweichung und Varianz . Qualität spezifischen deskriptiven Statistiken umfassen Prozessfähigkeitsindex ( Cpk ) und Teile pro Million ( ppm). Beschreibenden Daten sind wichtig, sowohl in der Messung und Analyse Phasen eines Six Sigma-Projekt . Diese Statistik wird Ihnen sagen, was der typische Ausgang des Prozesses ist und wie oft ein Prozess, den Spezifikationen des Kunden dargestellt.
Die Daten analysieren

Nach Prozessverbesserung wurde gezeigt, dass Daten gesammelt umgesetzt und analysiert, um die Wirksamkeit der Intervention zu bewerten. Statistiken wie Varianzanalyse ( ANOVA) , T-Shirt- Test, Regression und Chi-Quadrat häufig während der Analysephase eines Six Sigma-Projekt verwendet werden, um den Ausgang eines Prozesses vor und nach einer Intervention durchgeführt wurde zu vergleichen. Steuerung und Wertkarten können verwendet werden, um visuell Prozessverbesserungen zeigen werden.