Wie Wahrscheinlichkeitsmodelle interpretieren

Statistische Auswertung in den anderen Bereichen quantitative Sozialwissenschaften und erfordert die Interpretation der Wahrscheinlichkeitsmodelle in vielen Fällen . Die häufigste Methode, die von Sozialwissenschaftlern verwendet wird, ist Ordinary Least Squares (OLS) . Allerdings ist nicht machbar , wenn OLS methodisch die abhängige Variable ist ein Dummy . Wenn dies der Fall ist , sind bevorzugt Logitmodelle . Während sich von der Interpretation OLS , ist es nicht schwer, Logit-Modelle , die die Daten in S- förmigen Kurven , wie vorhergesagt probabilities.Things ausdrücken Sie brauchen
Datensatz mit Regressionsmatrix
anzeigen Weitere Anweisungen wie Einrichten ein Logit Modell
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Notieren Sie sich die Formeln , die Sie verwenden , um Ihr Modell wie folgt:

Y * = b0 + + b1X1 b2X2 + . ..

Pr ( Y = 1) = (1) /(1 + exp ( - Y * ) )
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Pr ( Y = 1) zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass y = 1 , wobei Y ein Ereignis anzeigt . Stellen Sie sich vor , dass Y ist die Wahrscheinlichkeit , dass ein Bürger abstimmen . Wenn Pr (Y = 1) = 0,5 , dann wissen Sie , dass es eine 0,5 Wahrscheinlichkeit, dass die Bürger abstimmen . Daher Pr ( Y = 1 ) ist immer ein Wert zwischen 0 und 1
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Die Koeffizienten (B0, B1, B2, etc.) wird als Zeichen entweder positiv oder negativ ausgedrückt werden und Ihre unabhängigen Variablen ( die Variablen , die auf die abhängige Variable handeln ) entsprechen . Wenn einer von diesen Koeffizienten ein negatives Vorzeichen bedeutet eine größere entsprechenden X , dass es eine untere Y * eine verminderte Pr ( Y = 1) sein , und damit .
Wie ein Logit-Modell interpretieren
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In Logit-Modelle , die abhängige Variable ist ein Dummy . Das heißt, drückt es ein Entweder /oder Art der Veranstaltung ausgedrückt als Wahrscheinlichkeit . Ein Logit-Modell mit Wahrscheinlichkeit der Abstimmung als abhängige Variable würde zuschreiben entweder ein & quot; 0 & quot; oder ein & quot; 1 & quot; um jede Alternative wie folgt:

& quot ; 0 & quot; = Nicht stimmen

& quot ; 1 & quot; = Gestimmt

Die abhängige Variable ist auf der y -Achse, die auf einer Skala mit 0 an seinem tiefsten Punkt und 1 an seinem höchsten Punkt führt, liegt .

Simulieren Sie dieses Beispiel , indem eine xy Graphen mit der oben beschriebenen y-Achse.
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Neues x - Achse, die Bildungsniveau beschreibt . Legen Sie fünf Hash-Zeichen auf der Skala und beschriften beginnend mit 1 an der nächsten Hash der schneiden und endend mit 5 an der Stelle, die am weitesten vom schneiden , wobei 1 = Mittlere Reife , 2 = Hochschule, 3 = einige Bachelor- , 4 = Bachelor- und 5 = über Bachelor .
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zeichnen und S-förmigen Kurve , so dass der höchste Punkt auf der Kurve ( die Spitze des S ) oberhalb der 5 auf der x-Achse und über gelegen von einem Punkt gerade unterhalb der 1 auf der y - Achse und dem tiefsten Punkt über der 1 auf der x -Achse und gegenüber von einem Punkt gerade oberhalb der 0 auf der Y -Achse.
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um diese Kurve zu interpretieren , gehen bis eine imaginäre vertikale Linie von einem Punkt auf der x-Achse an den Ort , wo die imaginäre Linie erfüllt die S -Kurve. Dann stellen Sie sich eine andere Linie horizontal von diesem Schnittpunkt der y- Achse läuft. Dies zeigt, schneiden sich die Wahrscheinlichkeit , dass ein Bürger mit & quot; x & quot; Bildungsniveau hat einen & quot; y & quot; Wahrscheinlichkeit der Stimmrechte (dh ein Bürger mit einem gewissen Undergraduate- Erfahrung hat eine 0,43 Wahrscheinlichkeit der Stimmrechte )