Wie löst eine ANOVA

ANOVA oder Varianzanalyse ist ein statistischer Test Vergleich der mittels drei oder mehr Stufen einer unabhängigen Variablen auf ihre Wirkung auf eine abhängige Variable zu bestimmen. Da ANOVA beinhaltet mathematische Berechnungen, die schwierig und zeitaufwendig sein kann , ist eine statistische Software wie Minitab , SAS oder Microsoft Excel verwendet. Die Ausgabe aller dieser Programme besteht aus mehreren Tabellen, die wie ein Puzzle, das Sie benötigen, um solve.Things Sie und
Statistische Software Programm wie Minitab , SAS oder Microsoft Excel
Weitere Anweisungen zeigen scheinen,
1

Formulieren Sie die Forschungshypothese . Wenn , zum Beispiel , wollte ein Forscher , die Wirkung der Farbe auf dem Handy Geschwindigkeit, in der Betreiber in einem Call -Center ans Telefon zu studieren , würde die Forscher drei oder mehr verschiedene Gruppen von Operatoren testen. Die erste Gruppe würde rot -Handys bekommen , die zweite Gruppe würde blau -Telefone und die dritte Gruppe , gelb -Handys bekommen . Die Frage von Interesse für die Forscher wäre, wenn die durchschnittliche Zeit, um das Telefon zu beantworten war in einer der Gruppen , im Gegensatz zu den beiden anderen deutlich niedriger.
2

Geben Sie die Daten mit Hilfe einer Spalte mit der Bezeichnung Operator , Farbe und Antwort Zeit . Führen Sie das ANOVA-Test , indem Sie diese Option aus dem Hauptmenü des gewählten Software-Paket.
3

Überprüfen Sie den Ausdruck für die F- Verhältnis . Dies ist die Folgerungs Statistik des ANOVA-Test berechnet. Nächstes den p-Wert im Ausdruck . Wenn der p-Wert weniger als oder gleich 0,05 , wird der Wert des F- Verhältnis für dieses ANOVA erhalten signifikant. Ein F- Verhältnis, das von Bedeutung ist bedeutet, dass der Mittelwert der eine der Gruppen unterscheidet sich signifikant von den anderen.
4

Schauen Sie sich die durch das Computerprogramm berechnet, um festzustellen, welche der drei Gruppen war Mittel deutlich von den anderen unterscheidet . In diesem Beispiel , wenn der Mittelwert für die rote Telefongruppe war 8 Sekunden die blaue Telefongruppe betrug 12 Sekunden und die gelbe Telefongruppe war 15 Sekunden können Sie daraus schließen würde , dass Telefon- Farbe hatte einen signifikanten Einfluss auf die Geschwindigkeit bis zur Antwort , und dass mit einem roten Telefon erzeugt ein deutlich besseres Ergebnis als mit einer blauen oder gelben Telefon.